Dans ce guide, vous apprendrez à :
- Identifier les opportunités du ML dans vos projets, en évaluant où et comment il peut apporter la plus grande valeur ajoutée.
- Comprendre les défis techniques et stratégiques, y compris le choix des bonnes technologies, la gestion des données et la mise en œuvre pratique.
- Poser les bonnes questions avant de plonger dans les solutions de ML, pour assurer une intégration réussie et efficace.
- Naviguer dans les étapes clés du développement, de la conception à la maintenance, avec un focus sur les environnements embarqués.